「极客时间」NLP实战高手课

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	【资料名称】: 【2下载币】「极客时间」NLP实战高手课 【资料描述】: 文件名大小修改日期 1-99 100-WikiSQL任务简介---WWW.SOUK E8.CN.mp4 101-ASDL和AST---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 102-Tranx简介---WWW.SOUK E8.CN.mp4 103-LambdaCaculus概述(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 103-LambdaCaculus概述---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 104-Lambda-DCS概述---WWW.SOUK E8.CN.mp4 105-InductiveLogicProgramming：基本设定---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 106-InductiveLogicProgramming：一个可微的实现---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 107-增强学习的基本设定：增强学习与传统的预测性建模有什么区别？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 108-最短路问题和DijkstraAlgorithm---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 109-Q-learning：如何进行Q-learning算法的推导？(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 109-Q-learning：如何进行Q-learning算法的推导？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 110-Rainbow：如何改进Q-learning算法？(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 110-Rainbow：如何改进Q-learning算法？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 111-PolicyGradient：如何进行PolicyGradient的基本推导？(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 111-PolicyGradient：如何进行PolicyGradient的基本推导？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 112-A2C和A3C：如何提升基本的PolicyGradient算法(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 112-A2C和A3C：如何提升基本的PolicyGradient算法---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 113-Gumbel-trick：如何将离散的优化改变为连续的优化问题？(1)---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 113-Gumbel-trick：如何将离散的优化改变为连续的优化问题？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 114-MCTS简介：如何将“推理”引入到强化学习框架中---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 115-DirectPolictyGradient：基本设定及Gumbel-trick的使用---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 116-DirectPolictyGradient：轨迹生成方法---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 117-AutoML及NeuralArchitectureSearch简介---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 118-AutoML网络架构举例---WWW.SOUK E8.CN.mp4 119-RENAS：如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 120-DifferentiableSearch：如何将NAS变为可微的问题---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 121-层次搜索法：如何在模块之间进行搜索？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 122-LeNAS：如何搜索搜索space---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 123-超参数搜索：如何寻找算法的超参数---WWW.SOUK E8.CN.mp4 124-Learningtooptimize：是否可以让机器学到一个新的优化器---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 125-遗传算法和增强学习的结合---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 126-使用增强学习改进组合优化的算法---WWW.SOUK E8.CN.mp4 127-多代理增强学习概述：什么是多代理增强学习？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 128-AlphaStar介绍：AlphaStar中采取了哪些技术？---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 129-IMPALA：多Agent的Actor-Critic算法---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 130-COMAAgent之间的交流---WWW.SOUK E8.CN.mp4 131-多模态表示学习简介---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 132-知识蒸馏：如何加速神经网络推理---WWW.SOUK E8.CN.mp4 133-DeepGBM：如何用神经网络捕捉集成树模型的知识---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 134-文本推荐系统和增强学习---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 135-RL训练方法集锦：简介---WWW.SOUK E8.CN.mp4 136-RL训练方法RL实验的注意事项---WWW.SOUK E8.CN.mp4 137-PPO算法---WWW.SOUK E8.CN.mp4 138-Reward设计的一般原则---WWW.SOUK E8.CN.mp4 139-解决SparseReward的一些方法---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 140-ImitationLearning和Self-imitationLearning---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 141-增强学习中的探索问题---WWW.SOUK E8.CN.mp4 142-Model-basedReinforcementLearning---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 143-TransferReinforcementLearning和Few-shotReinforcementLearning---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 144-Quora问题等价性案例学习：预处理和人工特征---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 145-Quora问题等价性案例学习：深度学习模型---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 146-文本校对案例学习---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 147-微服务和Kubernetes简介---WWW.SOUK E8.CN.mp4 148-Docker简介---WWW.SOUK E8.CN.mp4 149-Docker部署实践---WWW.SOUK  E8.CN.mp4 150-Kubernetes基本概念---WWW.SOU KE8.CN.mp4 151-Kubernetes部署实践---WWW.SOU KE8.CN.mp4 152-Kubernetes自动扩容---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 153-Kubernetes服务发现---WWW.SOU KE8.CN.mp4 154-KubernetesIngress---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 155-Kubernetes健康检查---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 156-Kubernetes灰度上线---WWW.SOU KE8.CN.mp4 157-KubernetesStatefulSets---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 158-Istio简介：Istio包含哪些功能？---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 159-Istio实例和Circuit Breaker---WWW.SOU  KE8.CN.mp4 160-结束语---WWW.SOU KE8.CN.mp4 课程资料地址---www.souke8.cn.txt 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址     下载币充值                            请先登录

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