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「极客时间」TensorFlow快速入门与实战「完结」
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2019-8-20 19:09:28
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【资料名称】: 【2下载币】【极客时间】TensorFlow快速入门与实战【完结】
【资料描述】:
文件名大小修改日期
01讲课程内容综述
02讲第一章内容概述
03讲TensorFlow产生的历史必然性
04讲TensorFlow与JeffDean的那些事
05讲TensorFlow的应用场景
06讲TensorFlow的落地应用
07讲TensorFlow的发展现状
08讲第二章内容概述
09讲搭建你的TensorFlow开发环境
10讲HelloTensorFlow
11讲在交互环境中使用TensorFlow
12讲在容器中使用TensorFlow
13讲第三章内容概述
14讲TensorFlow模块与架构介绍
15讲TensorFlow数据流图介绍
16讲张量(Tensor)是什么(上)
17讲张量(Tensor)是什么(下)
18讲变量(Variable)是什么(上)
19讲变量(Variable)是什么(下)
20讲操作(Operation)是什么(上)
21讲操作(Operation)是什么(下)
22讲会话(Session)是什么
23讲优化器(Optimizer)是什么
24讲第四章内容概述
25讲房价预测模型的前置知识
26讲房价预测模型介绍
27讲房价预测模型之数据处理
28讲房价预测模型之创建与训练
29讲TensorBoard可视化工具介绍
30讲使用TensorBoard可视化数据流图
31讲实战房价预测模型-数据分析与处理
32讲实战房价预测模型-创建与训练
33讲实战房价预测模型-可视化数据流图
34讲第五章内容概述
35讲手写体数字数据集MNIST介绍(上)
36讲手写体数字数据集MNIST介绍(下)
37讲MNISTSoftmax网络介绍(上)
38讲MNISTSoftmax网络介绍(下)
39讲实战MNISTSoftmax网络(上)
40讲实战MNISTSoftmax网络(下)
41讲MNISTCNN网络介绍
42讲实战MNISTCNN网络
43讲第六章内容概述
44讲准备模型开发环境
45讲生成验证码数据集
46讲输入与输出数据处理
47讲模型结构设计
48讲模型损失函数设计
49讲模型训练过程分析
50讲模型部署与效果演示
51讲第七部分内容介绍
52讲人脸识别问题概述
53讲典型人脸相关数据集介绍
54讲人脸检测算法介绍
55讲人脸识别算法介绍
56讲人脸检测工具介绍
57讲解析FaceNet人脸识别模型
58讲实战FaceNet人脸识别模型
59讲测试与可视化分析
60讲番外篇内容介绍
61讲TensorFlow社区介绍
62讲TensorFlow生态-TFX
63讲TensorFlow生态-Kubeflow
64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献
65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
66讲课程总结
【下载地址隐藏】: 点:回复可见地址
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