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| 任务10：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 |
| 任务11：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 |
| 任务12：实战练习：用Python处理股价数据.mp4 |
| 任务13：实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 |
| 任务14：Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 |
| 任务15：爬虫环境配置与简单爬取.mp4 |
| 任务16：典型爬虫程序的实现（一）.mp4 |
| 任务17：典型爬虫程序的实现.mp4 |
| 任务18：典型爬虫程序的实现.mp4 |
| 任务19：爬虫案例详解.mp4 |
| 任务1、2 |
| 任务20：金融建模.mp4 |
| 任务21：信用评分卡.mp4 |
| 任务22：可转债定价.mp4 |
| 任务23：股票量化基本面投资.mp4 |
| 任务24：量化因子.mp4 |
| 任务25：因子分析实战.mp4 |
| 任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4 |
| 任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 |
| 任务5：Python基础知识（一）.mp4 |
| 任务6：Python基础知识（二）.mp4 |
| 任务7：Python基础金融分析应用.mp4 |
| 任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4 |
| 任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 |
